Signals llega a nuestro portafolio con un propósito: utilizar información del pasado para identificar transacciones sospechosas en el presente y evitar el fraude en el futuro. Un poco como la película de Tom Cruise, Minority Report, solo que nosotros no derribamos físicamente a ningún criminal y no utilizamos a ningún vidente.
¿Suena un poco como ficción, no? Pero no lo es, y por eso es tan increíble para nosotros poder lanzar este servicio al mercado latinoamericano.
¿Qué es exactamente?
Imagínense poder predecir con un alto grado de exactitud si una cuenta, tarjeta de crédito o débito está siendo utilizado por un impostor para robar. ¿Maravilloso, no? Ahora imagínense poder bloquear esa transacción y evitar que tu banco y tú pierdan dinero. Más maravilloso aún, ¿verdad?
Signals hace exactamente eso.
Signals es un producto diseñado para la prevención del fraude en transacciones de compra o movimientos bancarios, por medio del análisis de la actividad y comportamiento histórico de las personas. Para lograr esto, utilizamos algoritmos de Machine Learning.
En palabras más sencillas, Signals usa una tecnología muy inteligente para analizar millones y millones de datos y poder saber si el dueño del perfil, cuenta o tarjeta, es quien la está utilizando. De esta manera, podemos predecir y detectar perfiles y transacciones fraudulentas. Podemos además, proteger el dinero y la información de usuarios, bancos, entidades financieras o comerciales. A todos nos conviene.
¿Qué problema resuelve?
De acuerdo a lo anterior, Signals ataca y resuelve dos grandes problemas:
Los numerales 1 y 2, permiten proteger no solo los ingresos y activos de las partes involucradas, sino que enriquecen la experiencia del usuario.
¿Cómo funciona? - Los dos ejes de seguridad
Signals utiliza dos ejes, o categorías, de seguridad para detectar actividad fraudulenta. En cada eje, se analizan múltiples atributos en tiempo real, los cuales permiten concluir si existe alguna amenaza y si la transacción debe bloquearse.
Aquí una breve explicación de cada eje:
Este histórico incluye toda la información de transacciones pasadas y permite comparar el comportamiento pasado, con el de hoy. El análisis de esta información, permite ver, entre otras cosas:
Las transacciones de cada usuario en su mayoría provienen de los dispositivos asociados a cada perfil, y generalmente son realizadas desde la misma red. En este eje, se revisa justamente eso:
Bonus: Biometría y Verificación de Identidad
Aunque esta funcionalidad hace parte de nuestro producto de Digital Identity, puede ser activada por Signals para añadir una capa adicional de seguridad a tus procesos.
Todos somos únicos y hay información específica que nos identifica. Al activar nuestras pruebas de verificación, podemos monitorear si el titular de la información y la cuenta es quien está realizando la transacción. Alguna de la tecnología que utilizamos es:
Es así como en Truora podemos, a través de Signals, predecir ataques y bloquear transacciones sospechosas. Igualmente, ayudamos a reducir fricciones en los procesos de compra y así, mejorar la experiencia del usuario. Eso a su vez, ayuda a destruir barreras de desconfianza que existan y cultivar relaciones de lealtad.
Si tu compañía comparte la misma obsesión que Truora de poner a nuestros clientes de primero, segundo y tercero, y quieres prevenir radicalmente el fraude en tu ecosistema, nos encantaría ponernos en contacto contigo. Puedes escribirnos a contact@truora.com o solicitar un demo directamente en nuestra página www.truora.com.